Кейс - Google Ads
$449 769 продажів для магазину косметики з Google Ads за $0,17 за клік
Одна кампанія на весь асортимент працювала в нуль. Ми розібрали акаунт на 40+ кампаній із власними бюджетами й цілями за окупністю, знизили ціну кліка на 60% і перетворили $86 223 витрат на $449 769 продажів.
$449 769
Виручки з реклами
5,2x
Окупність реклами
$0,17
Середня ціна кліка
Клієнт
Інтернет-магазин косметики
Ніша
E-commerce - косметика й парфумерія
Канал
Google Ads (Пошук, Shopping, DSA, ремаркетинг)
Виклик
Інтернет-магазин косметики з асортиментом близько чотирьох тисяч позицій: догляд за обличчям і тілом, декоративна косметика, парфумерія, засоби для волосся. Середній чек - трохи менше 84 доларів, ніша з високою конкуренцією, де в аукціоні одночасно стоять великі мережі, маркетплейси й десятки таких самих магазинів.
Реклама в акаунті вже працювала. Проблема була не в тому, що її не було, а в тому, як вона була влаштована.
Що ми побачили в кабінеті на старті
- Одна кампанія на весь асортимент. Чотири тисячі товарів, одна група оголошень, один бюджет. Система не мала жодного способу зрозуміти, що сироватка за 60 доларів і пробник за 4 долари - це різна економіка.
- Широка відповідність без мінус-слів. У звіті пошукових запитів були "як зробити маску вдома", "косметика своїми руками", "робота консультантом у магазині косметики". За все це магазин платив.
- Товарних кампаній не було взагалі. Фід не був підключений, хоча для магазину косметики це найприродніший формат: людина шукає конкретний товар і хоче побачити фото й ціну одразу.
- Ремаркетингу не було. Люди, які клали товар у кошик і не завершували замовлення, просто зникали.
- Конверсії відстежувались неправильно. Метою вважався перехід на сторінку кошика, а не оплачене замовлення. Тобто алгоритм оптимізувався на дію, яка не приносила грошей.
Наслідки виглядали так: клік коштував близько 42 центів, конверсія в замовлення трималася на рівні 0,35%, а окупність реклами не перевищувала 1,4 - тобто з урахуванням собівартості товару канал працював фактично в нуль. Власник магазину на момент нашої першої зустрічі всерйоз розглядав варіант просто вимкнути Google Ads і перекласти бюджет у соцмережі.
Найпоширеніша реакція на дорогий трафік - знизити ставки. Але в цьому акаунті ставки були ні до чого. Проблема була структурна: кабінет не мав жодного механізму, щоб відокремити прибутковий трафік від сміттєвого. Усе лежало в одній купі, тому будь-яке рішення застосовувалося одразу до всього асортименту. Знижуєш ставку - втрачаєш і хороші запити теж. Піднімаєш - переплачуєш за сміття.
Тому першою задачею було не оптимізувати кампанію, а розібрати її на частини, кожна з яких має власну економіку й власні правила.

Наша стратегія
Уся робота будувалася навколо одного принципу: акаунт має бути гнучким. Це означає, що кожен тип попиту живе в окремій кампанії з власним бюджетом, власною ціллю за окупністю й власним списком мінус-слів. Тоді бюджет можна перекидати точково, а не рухати ставку одразу для всього магазину.
1. Пошукові кампанії: від бренду до конкретного відтінку
Замість однієї кампанії ми зібрали окремі кампанії під кожен великий бренд-виробник у наявності, а всередині них - групи оголошень під конкретні лінійки й товари. Логіка проста: людина, яка шукає конкретну сироватку конкретного бренду, і людина, яка шукає "крем для обличчя", перебувають на різних етапах і мають різну цінність.
- Брендові кампанії виробників. Найвища конверсія в акаунті. Тут ми свідомо тримали вищі ставки, бо кожен такий клік окупався.
- Групи під конкретні товари. Запити з артикулом, об'ємом і відтінком. Оголошення дослівно повторювало запит, і завдяки цьому показник якості тримався високим, а ціна кліка падала.
- Захист власного бренду. Окрема дешева кампанія на назву магазину. Конкуренти купували її регулярно, і без цієї кампанії частина вже готових покупців ішла до них.
- Категорійні запити. Найширший і найризикованіший рівень. Сюди йшло менше бюджету, зате з найжорсткішим списком мінус-слів.
2. Товарні кампанії й робота з фідом
Для магазину косметики Shopping - основний формат, і найбільший приріст дала не сама кампанія, а робота з фідом. Ми переписали назви товарів за єдиною формулою "бренд + тип засобу + об'єм + відтінок", бо саме так люди формулюють запити. Далі розділили товари мітками за маржинальністю й наявністю, щоб бюджет ішов насамперед туди, де магазин заробляє більше.
| Що зробили з фідом | Навіщо | Що змінилося |
|---|---|---|
| Переписали назви товарів за формулою | Збіг із формулюванням запиту | Зростання показів у товарній видачі |
| Розділили мітками за маржею | Бюджет у прибуткові позиції | Зростання окупності без зростання витрат |
| Виключили товари без залишків | Не платити за те, чого немає | Мінус частина марних кліків |
| Окрема кампанія на розпродаж | Вивести залишки з складу | Обіг заморожених грошей |
| Розділили Shopping за категоріями | Різні ставки для догляду й декоративної косметики | Керований бюджет замість спільного котла |
3. Мінус-слова: найдешевша оптимізація в проєкті
Перші два місяці звіт пошукових запитів переглядався щодня, далі - щотижня. За весь період ведення список мінус-слів виріс до понад трьох тисяч позицій. Основні групи, які ми відсікали:
- Запити з наміром зробити засіб самостійно: "своїми руками", "рецепт", "у домашніх умовах".
- Пошук роботи: "вакансія", "консультант", "робота в магазині косметики".
- Інформаційні запити без наміру купити: "чим відрізняється", "склад", "відгуки лікарів".
- Товари, яких магазин не продавав, але які були близькі за назвою.
- Оптові запити, коли магазин працював тільки в роздріб.
Кожне додане мінус-слово одразу зменшує кількість марних кліків, а вивільнені гроші автоматично перетікають у запити, які вже приносять замовлення. Це працює швидше за будь-яку зміну текстів оголошень і не потребує узгоджень із клієнтом. За перші три місяці саме чистка запитів дала близько половини всього зниження ціни замовлення.
4. Конкурентні кампанії
Окремий блок - реклама за назвами інших магазинів косметики. Це завжди дорожчий і менш конверсійний трафік, тому він отримував обмежений бюджет і власні тексти оголошень, побудовані навколо конкретних переваг: наявність на складі, доставка за добу, ціна нижча за середню по ринку. Ми не згадували чужі торгові марки в текстах, лише в ключових словах, як того вимагають правила.
Ця частина ніколи не була найприбутковішою, але вона стабільно приводила людей, які вже готові купувати й просто обирають, у кого саме.
5. Ремаркетинг за поведінкою
Замість однієї аудиторії "усі відвідувачі сайту" ми розділили її на сегменти й для кожного зробили свій меседж:
- Кинутий кошик. Найдешевші конверсії в акаунті, окупність утричі вища за середню по проєкту.
- Переглядали конкретний товар. Динамічний ремаркетинг показував саме ту позицію, яку людина дивилася.
- Купували раніше. Сегментація за циклом витрачання: крем закінчується приблизно за два місяці, шампунь - за півтора. Реклама наздоганяла людину саме тоді, коли товар мав закінчитися.
- Читали блог магазину. Найхолодніша аудиторія, окремі оголошення з підбіркою товарів, а не з конкретною позицією.
6. Стратегії ставок: три етапи
Автоматичні стратегії не вмикали одразу, і це принципово. Спершу потрібні були чисті дані.
- Перший місяць - ручне керування. Поки в акаунті сміттєві запити, автостратегія просто швидше витратить бюджет на них.
- Місяці 2-4 - максимум кліків з обмеженням ціни. Накопичення статистики за нормальними, уже почищеними запитами.
- Далі - цільова окупність окремо для кожного блока. Брендові кампанії й ремаркетинг отримали одну ціль, категорійні запити й конкуренти - іншу, значно жорсткішу.
Саме останній крок і був можливий лише завдяки структурі. В одній спільній кампанії задати різні цілі окупності для різних типів попиту неможливо в принципі.
7. Робота з конверсією сайту
Половина результату лежала поза рекламним кабінетом. Конверсія виросла з 0,35% до 1,03%, і ось що на це вплинуло:
- Ціна й наявність стали видимими одразу, без переходу в картку.
- Умови доставки перенесли на картку товару, а не ховали в окремому розділі.
- Кнопку купівлі закріпили на екрані при прокручуванні на мобільному.
- Скоротили оформлення замовлення з чотирьох кроків до двох.
- Додали відгуки покупців на картки товарів із найбільшим трафіком.
- Виправили відстеження конверсій: метою стало оплачене замовлення, а не перехід у кошик.
Якщо розкласти результат на складові, приблизно так: структура акаунта й мінус-слова - близько 45% ефекту, робота з фідом і товарними кампаніями - близько 25%, зміни на сайті - близько 20%, ремаркетинг - близько 10%. Жодна з цих частин окремо не дала б ROAS 5,2. Спрацювало саме поєднання.
Що не спрацювало
Чесно про невдалі гіпотези, бо в реальному проєкті вони завжди є:
- Медійна мережа на холодну аудиторію. Дешеві кліки, майже нуль замовлень. Вимкнули за три тижні й більше не поверталися.
- Автоматична товарна кампанія на весь асортимент. На старті вона з'їдала бюджет на дешевих позиціях із мінімальною маржею. Запрацювала лише після поділу фіда мітками.
- Реклама на дуже широкі запити на кшталт "косметика". Обсяг великий, наміру купити майже немає. Залишили тільки з жорсткими уточненнями.
Результат за весь період
| Показник | Значення за весь період |
|---|---|
| Кліків | 514 305 |
| Витрачено на рекламу | $86 223 |
| Середня ціна кліка | $0,17 |
| Сеансів | 521 524 |
| Замовлень | 5 362 |
| Виручка | $449 769 |
| Середній чек | $83,88 |
| Вартість одного замовлення | $16,08 |
| Окупність реклами | 5,2x |
| Частка Google Ads у виручці магазину | 62% |
Головна цифра тут навіть не виручка, а частка: за підсумком періоду Google Ads приносив 62% усієї виручки магазину. Канал, який власник ледь не вимкнув на старті, став основним джерелом продажів.
Як виглядала рекламна взаємодія
Одна група оголошень, одна чітка обіцянка.
Замість однієї загальної реклами, що веде на загальну сторінку, текст кожної групи оголошень дзеркально відображав конкретний запит - і вів на секцію сторінки, створену саме під цю пропозицію.
Оригінальна косметика - в наявності
Понад 4 000 позицій. Доставка за добу. Оплата при отриманні.
Хронологія виконання
Що ми зробили насправді, крок за кроком.
Натисніть на будь-яку фазу, щоб дізнатись деталі.
Тиждень 1-2 Аудит і чиста аналітика
Провели аудит акаунта, знайшли, куди витікає бюджет, і перебудували відстеження конверсій: метою стало оплачене замовлення, а не перехід у кошик. Без цього всі подальші рішення ухвалювалися б на хибних даних.
Тиждень 3-6 Перебудова структури
Розібрали одну спільну кампанію на окремі за брендами-виробниками, лінійками й категоріями, вимкнули медійну мережу всередині пошукової кампанії та зібрали перший список мінус-слів приблизно на 800 позицій.
Місяць 2-3 Фід і товарні кампанії
Переписали назви товарів за єдиною формулою, розмітили фід за маржинальністю й наявністю, виключили позиції без залишків і розділили Shopping на окремі кампанії за категоріями з власними ставками.
Місяць 4-6 Ремаркетинг і конкуренти
Зібрали сегменти ремаркетингу за поведінкою: кинутий кошик, перегляд конкретного товару, цикл повторної покупки. Запустили конкурентні кампанії з обмеженим бюджетом і додали динамічні оголошення для карток, яких не було в ручній семантиці.
Місяць 7-12 Автостратегії за блоками
Перевели кожен блок на власну цільову окупність, коли в ньому назбиралося достатньо конверсій, і почали планувати бюджет під сезонні піки замість рівної суми щомісяця.
Рік 2-3 Масштабування й конверсія сайту
Скоротили оформлення замовлення з чотирьох кроків до двох, винесли ціну й умови доставки вище, додали відгуки на сторінки з найбільшим трафіком і довели список мінус-слів до понад 3 000 позицій, утримуючи ціну кліка $0,17 при зростанні обсягу.
До і після
Хочете таких самих результатів?
Розкажіть про свої цілі - ми покажемо, як саме підійшли б до вашого акаунта.
Отримати безкоштовну пропозиціюЧасті запитання
Навіщо ділити одну кампанію на сорок, а не оптимізувати наявну?
Тому що одна кампанія має один бюджет, одну ціль за ставками й один список мінус-слів. Сироватка за $60 і пробник за $4 потребують різної економіки, а в спільній кампанії будь-яка зміна діє одразу на обидва товари. Саме поділ акаунта дав можливість фінансувати те, що працює, і обрізати те, що ні.
Як ціна кліка впала з $0,42 до $0,17?
Не зниженням ставок. Спрацювали три речі: мінус-слова прибрали запити, які ніколи не конвертували; оголошення, що дослівно повторювали запит, підняли показник якості; а товарні кампанії забрали значну частину обсягу з природно нижчою ціною кліка, ніж у текстових оголошень.
Конверсія 1,03% - це добре для інтернет-магазину?
Це середина діапазону для косметики, де багато трафіку припадає на порівняння цін. Важливо інше: показник зріс утричі з 0,35%, і зростання дала робота із сайтом, а не купівля дорожчого трафіку.
Чому автоматичні стратегії не ввімкнули одразу?
Автостратегії оптимізуються за тими даними про конверсії, які їм дають. Зі зламаним відстеженням і сміттєвими запитами вони просто швидше витрачають бюджет не туди. Ми переводили кожен блок на цільову окупність лише тоді, коли під ним були чисті дані.
Скільки результату дав кабінет, а скільки сайт?
Приблизно 70% - робота в акаунті, насамперед структура, мінус-слова й фід. Близько 20% - зміни на сайті, решта - ремаркетинг. При цьому правки на сайті були найдешевшими у впровадженні й одними з найефективніших.
Чи спрацює такий підхід на меншому бюджеті?
Так, просто з меншою кількістю блоків. Тут середні витрати становили близько $2 400 на місяць, що для електронної комерції небагато. На меншому бюджеті починають із брендових кампаній, однієї товарної та ремаркетингу на кинутий кошик, а решту блоків додають у міру накопичення даних.
8 вер 2026
Як запустити Google Ads з нуля у 2026 році: покрокова інструкція
Повна інструкція із запуску: яку математику порахувати спершу, як підготувати сторінку й аналітику, зібрати запити й мінус-слова, які бюджети закладати і чек-лист перед стартом.
8 вер 2026
SEO чи контекстна реклама у 2026 році: що вигідніше
Чесне порівняння SEO і контекстної реклами: скільки коштує кожен канал, коли окупається, скільки заявок дає по місяцях і як розподілити бюджет на кожному етапі бізнесу.