ChatGPT Ads отримав Custom Audiences: прийшов таргетинг на власних даних

OpenAI тихо запустив Custom Audiences для ChatGPT Ads на початку липня, ще до будь-якого офіційного оголошення, і це найчіткіший сигнал з усіх, що ChatGPT будує той самий інструментарій перформанс-маркетингу, який рекламодавці вже використовують у Google і Meta. Тепер можна завантажити власний список клієнтів чи потенційних клієнтів за email-адресами чи номерами телефонів і використовувати цей список, щоб включати чи виключати аудиторії на рівні кампанії або застосовувати коригування ставок для зіставлених користувачів. Таргетинг на основі власних даних (first-party) прийшов на платформу, яка ще пів року тому показувала лише контекстну рекламу, зіставлену з темами розмов.

Як насправді працюють Custom Audiences

Рекламодавці завантажують список, побудований з власних даних клієнтів чи потенційних клієнтів, зіставлений за email-адресами чи номерами телефонів - той самий підхід хешованого зіставлення, який Google і Meta використовують роками через Customer Match і Custom Audiences. Після зіставлення цю аудиторію можна застосувати трьома способами: включити, щоб кампанія охоплювала лише людей зі списку, виключити, щоб кампанія уникала людей, які вже конвертувалися чи вже є клієнтами, або використати для коригування ставок, щоб для зіставлених користувачів застосовувалися інші ставки, ніж для загальної аудиторії. Умови OpenAI прямо виключають оренду списків, дані брокерів третіх сторін і ліди, зібрані парсингом, - підходять лише власні дані, зібрані вами напряму.

Чому важливий мінімум у 25 000 користувачів

Підтверджений поріг у 25 000 зіставлених користувачів на список одразу показує, для кого насправді ця функція. Малий локальний бізнес із кількома сотнями email-підписників поки не може цим скористатися - мінімум передбачає базу клієнтів чи потенційних клієнтів у масштабі, ближчому до рекламодавців середнього й корпоративного рівня. Це узгоджується з тим, куди загалом рухається розкатка ChatGPT Ads, і варто пам'ятати про це, оцінюючи, чи релевантна ця функція для розміру вашого акаунта зараз, чи це те, до чого варто повернутися, коли ваш список виросте.

Що це означає для вашої канальної стратегії

• Якщо ви вже використовуєте Customer Match у Google чи Custom Audiences у Meta, той самий список у принципі підійде тут. Механіка зіставлення достатньо схожа, щоб бізнес зі зрілою практикою роботи з власними даними міг розширити таргетинг на ChatGPT без побудови чогось нового - достатньо лише досягти порогу в 25 000 користувачів.
• Таргетинг на виключення - менш ризикована й вища за цінністю відправна точка. Використання списку клієнтів для виключення наявних покупців з кампаній залучення - безпечніший перший тест, ніж таргетинг на включення, оскільки він захищає бюджет від витрат на охоплення людей, які вже конвертувалися, незалежно від того, наскільки добре працює зіставлення включення в ChatGPT.
• Це важливий сигнал про те, куди рухається ChatGPT Ads, а поки що не привід перерозподіляти бюджет. Набір функцій перформанс-маркетингу, настільки близький до того, що вже пропонують Google і Meta, свідчить, що OpenAI будує під масштаб, але зовсім нова функція таргетингу аудиторій з обмеженими публічними даними ефективності - це рішення про тестовий бюджет, а не про перерозподіл.

Нова рекламна платформа, що додає таргетинг на власних даних на такому ранньому етапі свого існування, варта тестування, перш ніж вона стане переповненою й дорогою, але тестувати варто обережно, зі списком і бюджетом, втрату яких ви можете собі дозволити заради навчання. Якщо ви зважуєте, чи вписуються Custom Audiences ChatGPT Ads у вашу стратегію залучення чи утримання, наша команда платного трафіку може допомогти структурувати обмежений тест на даних, які ви вже збираєте.